此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见openCyto.
Bioconductor版本:3.12
该包的设计是为了方便自动门控方法以顺序方式模拟手动门控策略。
作者:Mike Jiang, John Ramey, Greg Finak, Raphael Gottardo
维护者:Mike Jiang
引文(从R内,输入引用(“openCyto”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("openCyto")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“openCyto”)
超文本标记语言 | R脚本 | openCyto包简介 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何使用不同的自动门控功能 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何写一个csv门控模板 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 2.2.0 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(7.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | 方法,Biobase,BiocGenerics,gtools,flowCore(> = 1.99.17),flowViz,ncdfFlow(> = 2.11.34),flowWorkspace(> = 3.99.1),flowStats(> = 3.99.1),flowClust(> = 3.11.4),质量,线索,plyr,RBGL,图,data.table,ks,RColorBrewer,晶格,rrcov,R.utils |
链接 | Rcpp |
建议 | flowWorkspaceData,knitr,testthat, utils,工具,并行,ggcyto,CytoML |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | CytoML |
建议我 | 催化剂,flowClust,flowCore,flowStats,flowTime,flowWorkspace,ggcyto |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | openCyto_2.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | openCyto_2.2.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | openCyto_2.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/openCyto |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/openCyto |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/openCyto/ |
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