mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见mAPKL

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:3.12

我们提出了一种混合FS方法(mAP-KL),它结合了多重假设检验和亲和传播(AP)聚类算法以及Krzanowski & Lai聚类质量指数,以选择一个小而有信息的基因子集。

作者:Argiris Sakellariou

维护者:Argiris Sakellariou

引文(从R内,输入引用(“mAPKL”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("mAPKL")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“mAPKL”)

PDF R脚本 mAPKL教程
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionFeatureExtractionGeneExpression微阵列软件
版本 1.20.0
在Bioconductor BioC 3.1 (R-3.2)(6年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.6.0),Biobase
进口 clusterSimapclusterlimmae1071AnnotationDbi、方法、parmigeneigraphreactome.db
链接
建议 BiocStyleknitrmAPKLDatahgu133plus2.dbRUnitBiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 mAPKL_1.20.0.tar.gz
Windows二进制 mAPKL_1.20.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) mAPKL_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mAPKL
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/mAPKL/
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