此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见计.
Bioconductor版本:3.12
GAGE是一种已发表的基因集(富集或GSEA)或通路分析方法。GAGE通常适用于独立于微阵列或RNA-Seq数据属性,包括样本量、实验设计、分析平台和其他类型的异质性,并始终优于其他常用方法。在gage包中,我们提供了基本gage分析、结果处理和表示的功能。我们还建立了一批多个GAGE分析的管道例程,并行分析之间的比较,以及来自不同来源/研究的异质数据的组合分析。此外,我们还提供了基于KEGG通路和GO术语的演示微阵列数据和常用基因集数据。这些功能和数据对于使用其他方法进行基因集分析也很有用。
作者:罗维钧
维护者:Weijun Luo < Luo Weijun at yahoo.com>
引文(从R内,输入引用(“规”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("gage")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“规”)
R脚本 | 基因集和数据准备 | |
R脚本 | 通用基因集/通路分析 | |
R脚本 | RNA-Seq数据通路和基因集分析工作流程 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,去,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,微阵列,MultipleComparison,OneChannel,通路,RNASeq,测序,软件,SystemsBiology,TwoChannel |
版本 | 2.40.2 |
在Bioconductor | BioC 2.7 (R-2.12)(10.5年) |
许可证 | GPL (> = 2.0) |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | 图,KEGGREST,AnnotationDbi,GO.db |
链接 | |
建议 | pathview,gageData,org.Hs.eg.db,hgu133a.db,GSEABase,Rsamtools,GenomicAlignments,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,DESeq2,刨边机,limma |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/datapplab/gagehttp://www.biomedcentral.com/1471-2105/10/161 |
全靠我 | EGSEA |
进口我 | exp2flux |
建议我 | FGNet,gageData,pathview,SBGNview |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | gage_2.40.2.tar.gz |
Windows二进制 | gage_2.40.2.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | gage_2.40.2.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gage |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/gage |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gage/ |
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