此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见flowWorkspace.
Bioconductor版本:3.12
这个包的设计是为了方便比较自动门控方法和在flowJo中进行的手动门控方法。这个包允许您将基本的flowJo工作区导入到BioConductor中,并使用flowCore功能从flowJo复制门控。将执行门控层次结构、样本组、补偿和转换,以便输出与flowJo分析匹配。
作者:Greg Finak, Mike Jiang
维护者:Greg Finak
引文(从R内,输入引用(“flowWorkspace”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowWorkspace”)
超文本标记语言 | R脚本 | flowWorkspace简介:一个用于存储和操作门控流数据的包 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何合并GatingSets |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 安装 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 4.2.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(9.5年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | Biobase,BiocGenerics,cytolib(> = 2.1.20),晶格,latticeExtra,XML,ggplot2,图,图形,grDevices,方法,统计,stats4, utils,RBGL、工具、Rgraphviz,data.table,dplyr,Rcpp,尺度,matrixStats,RcppParallel,RProtoBufLib,消化,aws.s3,aws.signature,flowCore(> = 2.1.1),ncdfFlow(> = 2.25.4) |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.99.4),cytolib(> = 2.1.15),Rhdf5lib,RcppArmadillo,RcppParallel(> = 4.4.2-1) |
建议 | testthat,flowWorkspaceData(> = 2.23.2),knitr,ggcyto平行,CytoML,openCyto |
SystemRequirements | GNU制作,c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | ggcyto,highthroughputassays |
进口我 | CytoML,flowDensity,FlowSOM,flowStats,ImmuneSpaceR,openCyto,PeacoQC |
建议我 | 催化剂,指南针,flowClust,flowCore |
链接到我 | CytoML |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowWorkspace_4.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | flowWorkspace_4.2.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | flowWorkspace_4.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowWorkspace |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowWorkspace |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowWorkspace/ |
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