flowWorkspace

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowWorkspace

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见flowWorkspace

表示门控和非门控细胞术数据集并与之交互的基础设施。

Bioconductor版本:3.12

这个包的设计是为了方便比较自动门控方法和在flowJo中进行的手动门控方法。这个包允许您将基本的flowJo工作区导入到BioConductor中,并使用flowCore功能从flowJo复制门控。将执行门控层次结构、样本组、补偿和转换,以便输出与flowJo分析匹配。

作者:Greg Finak, Mike Jiang

维护者:Greg Finak ,Mike Jiang ,Jake Wagner

引文(从R内,输入引用(“flowWorkspace”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“flowWorkspace”)

超文本标记语言 R脚本 flowWorkspace简介:一个用于存储和操作门控流数据的包
超文本标记语言 R脚本 如何合并GatingSets
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 安装
文本 许可证

细节

biocViews DataImportDataRepresentationFlowCytometryImmunoOncology预处理软件
版本 4.2.0
在Bioconductor BioC 2.9 (R-2.14)(9.5年)
许可证 文件许可证
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 BiobaseBiocGenericscytolib(> = 2.1.20),晶格latticeExtraXMLggplot2,图形,grDevices,方法,统计,stats4, utils,RBGL、工具、Rgraphvizdata.tabledplyrRcpp尺度matrixStatsRcppParallelRProtoBufLib消化aws.s3aws.signatureflowCore(> = 2.1.1),ncdfFlow(> = 2.25.4)
链接 Rcpp黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.99.4),cytolib(> = 2.1.15),Rhdf5libRcppArmadilloRcppParallel(> = 4.4.2-1)
建议 testthatflowWorkspaceData(> = 2.23.2),knitrggcyto平行,CytoMLopenCyto
SystemRequirements GNU制作,c++ 11
增强了
URL
全靠我 ggcytohighthroughputassays
进口我 CytoMLflowDensityFlowSOMflowStatsImmuneSpaceRopenCytoPeacoQC
建议我 催化剂指南针flowClustflowCore
链接到我 CytoML
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 flowWorkspace_4.2.0.tar.gz
Windows二进制 flowWorkspace_4.2.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra) flowWorkspace_4.2.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowWorkspace
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowWorkspace
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/flowWorkspace/
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