factDesign

DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见factDesign

析因设计微阵列实验分析

Bioconductor版本:3.12

此软件包提供了一套工具,用于分析析因设计的微阵列实验数据,或任何适合线性模型的微阵列实验。该函数可用于评价生物兴趣对比试验和执行单离群值检测。

作者:Denise Scholtens

维护者:Denise Scholtens

引文(从R内,输入引用(“factDesign”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("factDesign")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“factDesign”)

PDF R脚本 factDesign
PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpression微阵列软件
版本 1.66.0
在Bioconductor BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 16年)
许可证 LGPL
取决于 Biobase(> = 2.5.5)
进口 统计数据
链接
建议 affygenefilter
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 factDesign_1.66.0.tar.gz
Windows二进制 factDesign_1.66.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) factDesign_1.66.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/factDesign
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/
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  • 支持网站-询问有关Bioconductor封装的问题
  • 正常词 邮件列表——供包开发人员使用bob电竞体育官网