此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见factDesign.
Bioconductor版本:3.12
此软件包提供了一套工具,用于分析析因设计的微阵列实验数据,或任何适合线性模型的微阵列实验。该函数可用于评价生物兴趣对比试验和执行单离群值检测。
作者:Denise Scholtens
维护者:Denise Scholtens
引文(从R内,输入引用(“factDesign”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("factDesign")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“factDesign”)
R脚本 | factDesign | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,微阵列,软件 |
版本 | 1.66.0 |
在Bioconductor | BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 16年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | Biobase(> = 2.5.5) |
进口 | 统计数据 |
链接 | |
建议 | affy,genefilter,乘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | factDesign_1.66.0.tar.gz |
Windows二进制 | factDesign_1.66.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | factDesign_1.66.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/factDesign |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/ |
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