此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见exomeCopy.
Bioconductor版本:3.12
检测拷贝数变异(CNV)从外显子组测序样本,包括未配对的样本。该包实现了一个隐马尔可夫模型,该模型使用位置协变量,如背景读取深度和GC-content,同时将样本归一化并分割为常量拷贝计数的区域。
作者:迈克尔·洛夫
维护者:Michael Love
引文(从R内,输入引用(“exomeCopy”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("exomeCopy")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“exomeCopy”)
R脚本 | 外显子组测序数据中的拷贝数变异检测 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,遗传学,测序,软件 |
版本 | 1.36.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(9.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | IRanges(> = 2.5.27),GenomicRanges(> = 1.23.16),Rsamtools |
进口 | stats4、方法GenomeInfoDb |
链接 | |
建议 | Biostrings |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | cn.mops,CNVPanelizer,contiBAIT,Rariant,SomaticCancerAlterations |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | exomeCopy_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | exomeCopy_1.36.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | exomeCopy_1.36.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/exomeCopy |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/exomeCopy |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/exomeCopy/ |
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