此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见eegc.
Bioconductor版本:3.12
该包已开发用于评估干细胞直接分化或体细胞向原代细胞转化(转分化)的细胞工程过程,基于通过DNA微阵列或RNA测序筛选的高通量基因表达数据。该软件包将基因表达谱作为三种类型样本的输入:(i)将被(反式)分化的体细胞或干细胞(工程过程的输入),(ii)将被评估的诱导细胞(工程过程的输出)和(iii)目标原代细胞(输出的参考)。该软件包对每个成对的样本比较进行差异基因表达分析,以识别和评估3种类型样本(输入,输出,参考)之间的转录差异。理想的目标是诱导和原代参考细胞显示重叠的轮廓,两者都与原始细胞非常不同。
作者:周晓远,国锋孟,Christine Nardini,梅红康
维护者:周晓媛<周晓媛at picb.ac.cn>
引文(从R内,输入引用(“eegc”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("eegc")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“eegc”)
R脚本 | 基因分类工程评价(eegc) | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,GeneSetEnrichment,GeneTarget,ImmunoOncology,微阵列,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(4.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.4.0) |
进口 | R.utils,gplots,系统网络体系结构(sna),wordcloud,igraph,pheatmap,刨边机,DESeq2,clusterProfiler,S4Vectors,ggplot2,org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,limma,剂量,AnnotationDbi |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | eegc_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | eegc_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | eegc_1.16.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/eegc |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/eegc |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/eegc/ |
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