此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见debCAM.
Bioconductor版本:3.12
一个R包完全无监督的复杂组织反褶积。它提供了利用CAM对混合表达谱进行无监督反褶积的基本函数和一些辅助函数,以帮助理解亚群体特异性结果。它还实现了基于分子标记、S矩阵或A矩阵的先验知识进行监督反褶积的功能。结合来自CAM和先验知识的分子标记可以实现混合物的半监督反褶积。
作者:陈璐璐
维护人员:Lulu Chen
引文(从R内,输入引用(“debCAM”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("debCAM")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“debCAM”)
超文本标记语言 | R脚本 | debCAM用户手册 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBiology,GeneExpression,软件 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(1.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | 方法,rJava,BiocParallel统计数据,Biobase,SummarizedExperiment,corpcor,几何,NMF,nnlsDMwR,pcaPP,apcluster、图形 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat,GEOquery,rgl |
SystemRequirements | Java (>= 1.8) |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/Lululuella/debCAM/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | debCAM_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | debCAM_1.8.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | debCAM_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/debCAM |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/debCAM |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/debCAM/ |
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