此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见celda.
Bioconductor版本:3.12
利用贝叶斯层次模型分析单细胞基因组数据。
作者:Joshua Campbell [aut, cre], Sean Corbett [aut],古贺祐介[aut],杨士义[aut], Eric Reed [aut],王哲[aut]
维护者:Joshua Campbell
引文(从R内,输入引用(“celda”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("celda")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“celda”)
R脚本 | 用celda分析单细胞基因组数据 | |
R脚本 | 使用DecontX估计和去除单细胞数据中环境RNA的交叉污染 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,GeneExpression,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.6.1 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(2年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | plyr,foreach,ggplot2,RColorBrewer、网格尺度,gtable, grDevices,图形,matrixStats,doParallel,消化、方法、reshape2,桅杆,S4Vectors,data.table,Rcpp,RcppEigen,uwot,enrichR,stringi,SummarizedExperiment,MCMCprecision,ggrepel,Rtsne,withr,dendextend,ggdendro,pROC,嘘(> = 1.14.4),食物,SingleCellExperiment,dbscan,DelayedArray,修拉,stringr,矩阵,ComplexHeatmap,multipanelfigure,circlize |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | testthat,knitr,roxygen2,rmarkdown,biomaRt,covr,BiocManager,BiocStyle,M3DExampleData,TENxPBMCData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/campbio/celda/issues |
全靠我 | |
进口我 | singleCellTK |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | celda_1.6.1.tar.gz |
Windows二进制 | celda_1.6.1.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | celda_1.6.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/celda |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/celda |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/celda/ |
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