celda

DOI:10.18129 / B9.bioc.celda

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见celda

细胞潜狄利克雷分配

Bioconductor版本:3.12

利用贝叶斯层次模型分析单细胞基因组数据。

作者:Joshua Campbell [aut, cre], Sean Corbett [aut],古贺祐介[aut],杨士义[aut], Eric Reed [aut],王哲[aut]

维护者:Joshua Campbell

引文(从R内,输入引用(“celda”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("celda")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“celda”)

PDF R脚本 用celda分析单细胞基因组数据
PDF R脚本 使用DecontX估计和去除单细胞数据中环境RNA的交叉污染
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 贝叶斯聚类GeneExpression测序SingleCell软件
版本 1.6.1
在Bioconductor BioC 3.9 (R-3.6)(2年)
许可证 MIT +文件许可证
取决于 R (>= 3.6)
进口 plyrforeachggplot2RColorBrewer、网格尺度gtable, grDevices,图形,matrixStatsdoParallel消化、方法、reshape2桅杆S4Vectorsdata.tableRcppRcppEigenuwotenrichRstringiSummarizedExperimentMCMCprecisionggrepelRtsnewithrdendextendggdendropROC(> = 1.14.4),食物SingleCellExperimentdbscanDelayedArray修拉stringr矩阵ComplexHeatmapmultipanelfigurecirclize
链接 RcppRcppEigen
建议 testthatknitrroxygen2rmarkdownbiomaRtcovrBiocManagerBiocStyleM3DExampleDataTENxPBMCData
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/campbio/celda/issues
全靠我
进口我 singleCellTK
建议我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 celda_1.6.1.tar.gz
Windows二进制 celda_1.6.1.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra) celda_1.6.1.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/celda
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/celda
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/celda/
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