适应

DOI:10.18129 / B9.bioc.adaptest

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此包适用于Bioconductor 3.12版。此包已从Bioconductor中删除。有关最新的稳定发布版本,请参见适应

高维多重测试的数据自适应统计

Bioconductor版本:3.12

数据自适应检验统计量代表了在高维环境中操作时,在保持诚实的统计推断的同时,对效应大小进行多个假设检验的一般方法( ).这里提供的实用程序将这种通用方法的使用扩展到现代计算和基因组生物学中出现的许多常见数据分析挑战。

作者:蔡weixin , Nima Hejazi , Alan Hubbard < Hubbard at berkeley>

维护者:Weixin Cai

引文(从R内,输入引用(“适应”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("adaptest")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpressionDimensionReductionGeneExpression遗传学微阵列MultipleComparison回归测序软件
版本 1.10.0
在Bioconductor BioC 3.7 (R-3.5)(3年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 3.6.0)
进口 方法,图形,统计,utils,校准折纸(> = 1.0.0),SummarizedExperimentS4Vectorstmle
链接
建议 矩阵testthatrmarkdownknitrBiocStyleSuperLearner地球gamnnls气道
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/wilsoncai1992/adaptest
BugReports https://github.com/wilsoncai1992/adaptest/issues
全靠我
进口我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/adaptest
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/adaptest
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/adaptest/
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