此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见TissueEnrich.
Bioconductor版本:3.12
tissueenrichment包用于计算一组输入基因中组织特异性基因的富集。例如,用户可以从RNA-Seq数据中输入最高表达的基因,或者基因共表达模块,以确定哪些组织特异性基因在这些数据集中得到丰富。使用HPA算法(Uhlén et al. 2015)处理来自人类蛋白质图谱(HPA) (Uhlén et al. 2015)、GTEx (Ardlie et al. 2015)和小鼠ENCODE (Shen et al. 2012)的RNA-Seq数据来定义组织特异性基因。超几何测试被用于确定组织特异性基因是否在输入基因中富集。除了组织特异性基因富集,tissueenrichment包还可以用于从用户提供的表达数据集中定义组织特异性基因,然后可以用于计算组织特异性基因富集。
作者:Ashish Jain [aut, cre], Geetu Tuteja [aut]
维护者:Ashish Jain < Jain at iastate.edu>
引文(从R内,输入引用(“TissueEnrich”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“TissueEnrich”)
超文本标记语言 | R脚本 | TissueEnrich |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,测序,软件 |
版本 | 1.10.1 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(3年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.5),捍卫者(> = 1.1.0版),ggplot2(> = 2.2.1),SummarizedExperiment(> = 1.6.5),GSEABase(> = 1.38.2) |
进口 | dplyr(> = 0.7.3),tidyr(>= 0.8.0), stats |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TissueEnrich_1.10.1.tar.gz |
Windows二进制 | TissueEnrich_1.10.1.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | TissueEnrich_1.10.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TissueEnrich |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TissueEnrich |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TissueEnrich/ |
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