这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅现代艺术博物馆。
Bioconductor版本:3.12
这个方案实现了从multi-omics候选主调节器的推断蛋白质的数据(MOMA)算法,以及辅助分析和可视化功能。
作者:艾凡Paull (aut),阳光明媚的琼斯(aut (cre),马里亚诺·阿尔瓦雷斯(aut)
维修工:阳光明媚的琼斯< sunnyjjones gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(MOMA)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(MOMA)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (MOMA)
HTML | R脚本 | 现代艺术博物馆——多使主监管机构分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,FeatureExtraction,FunctionalGenomics,网络,NetworkEnrichment,NetworkInference,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.0) |
进口 | circlize,集群,ComplexHeatmap,dplyr,ggplot2、图形、网格、grDevicesmagrittr、方法、MKmisc,MultiAssayExperiment平行,qvalue,RColorBrewer,readr,reshape2,rlang统计数据,stringr,宠物猫,tidyr,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,毒蛇 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/califano-lab/MOMA/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MOMA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | MOMA_1.2.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | MOMA_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MOMA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/现代艺术博物馆 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MOMA/ |
包下载报告 | 下载数据 |