GSGALGOR

doi:10.18129/b9.bioc.gsgalgor

该包适用于生物导体的3.12版;对于稳定的最新版本,请参阅GSGALGOR

用于鉴定和研究癌症预后基因表达特征的进化框架

生物导体版本:3.12

基于非主导分类遗传算法的疾病亚型发现的多目标优化算法。“ Galgo”框架结合了聚类算法用于分组异质“ Omics”数据的优势和用于特征选择的遗传算法的搜索属性。考虑到最大化子类型生存差的特征,同时保持群集一致性高,算法搜索簇测定的最佳数量。

作者:马丁·格雷罗(Martin Guerrero)[AUT],Carlos Catania [CRE]

维护者:carlos catania

引用(从r内,输入引用(“ gsgalgor”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.0”)并输入:

if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ gsgalgor”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ GSGALGOR”)

html R脚本 gsgalgor.html
html R脚本 gsgalgor_callbacks.html
PDF 参考手册
文本 消息
文本 执照

细节

生物浏览 分类,,,,聚类,,,,基因表达,,,,软件,,,,生存,,,,转录
版本 1.0.0
在生物导体中 Bioc 3.12(R-4.0)(0.5岁)
执照 麻省理工学院 +文件执照
要看
进口 ,,,,多帕尔,,,,foreach,,,,Matchingr,,,,NSGA2R,,,,生存,,,,代理人,统计,方法
链接
建议 尼特,,,,rmarkDown,,,,GGPLOT2,,,,生物使用,,,,Genefu,,,,survomp,,,,生物酶,,,,幸存者,,,,乳腺癌,,,,乳腺癌,,,,IC10TrainingData,,,,pamr,,,,测试
系统要求
增强
URL https://github.com/harpomaxx/gsgalgor
BugReports https://github.com/harpomaxx/gsgalgor/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 gsgalgor_1.0.0.0.tar.gz
Windows二进制 GSGALGOR_1.0.0.ZIP
MacOS 10.13(高山脉) gsgalgor_1.0.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gsgalgor
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/gsgalgor
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/gsgalgor/
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