该包适用于生物导体的3.12版;对于稳定的最新版本,请参阅GSGALGOR。
生物导体版本:3.12
基于非主导分类遗传算法的疾病亚型发现的多目标优化算法。“ Galgo”框架结合了聚类算法用于分组异质“ Omics”数据的优势和用于特征选择的遗传算法的搜索属性。考虑到最大化子类型生存差的特征,同时保持群集一致性高,算法搜索簇测定的最佳数量。
作者:马丁·格雷罗(Martin Guerrero)[AUT],Carlos Catania [CRE]
维护者:carlos catania
引用(从r内,输入引用(“ gsgalgor”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.0”)并输入:
if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ gsgalgor”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ GSGALGOR”)
html | R脚本 | gsgalgor.html |
html | R脚本 | gsgalgor_callbacks.html |
参考手册 | ||
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
生物浏览 | 分类,,,,聚类,,,,基因表达,,,,软件,,,,生存,,,,转录 |
版本 | 1.0.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.12(R-4.0)(0.5岁) |
执照 | 麻省理工学院 +文件执照 |
要看 | |
进口 | 簇,,,,多帕尔,,,,foreach,,,,Matchingr,,,,NSGA2R,,,,生存,,,,代理人,统计,方法 |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,GGPLOT2,,,,生物使用,,,,Genefu,,,,survomp,,,,生物酶,,,,幸存者,,,,乳腺癌,,,,乳腺癌,,,,IC10TrainingData,,,,pamr,,,,测试 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://github.com/harpomaxx/gsgalgor |
BugReports | https://github.com/harpomaxx/gsgalgor/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | gsgalgor_1.0.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | GSGALGOR_1.0.0.ZIP |
MacOS 10.13(高山脉) | gsgalgor_1.0.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gsgalgor |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/gsgalgor |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/gsgalgor/ |
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