此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见CytoTree.
Bioconductor版本:3.12
用于流式和大规模细胞术数据的轨迹推断工具包。CytoTree是一种很有价值的工具,可以使用流式和海量细胞术数据构建树形轨迹。细胞树的应用范围从聚类和降维到轨迹重建和伪时间估计。它提供了完整的流式和流式细胞仪数据分析工作流。
作者:戴玉婷[aut, cre]
维护者:戴玉婷
引文(从R内,输入引用(“CytoTree”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CytoTree”)
超文本标记语言 | R脚本 | Quick_start |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,CellBiology,聚类,FlowCytometry,网络,NetworkInference,软件,可视化 |
版本 | 1.0.3 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0),igraph |
进口 | FlowSOM,Rtsne,ggplot2,命运,gmodels,flowUtils,Biobase,矩阵,flowCore,股东价值分析,matrixStats、方法、mclust,prettydoc,RANN(> = 2.5),Rcpp(> = 0.12.0),BiocNeighbors,集群,pheatmap,scatterpie,umap,scatterplot3d,limma,stringr, grDevices, grid, stats |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocGenerics,knitr,RColorBrewer,rmarkdown,testthat,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.r-project.orghttps://github.com/JhuangLab/CytoTree |
BugReports | https://github.com/JhuangLab/CytoTree/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CytoTree_1.0.3.tar.gz |
Windows二进制 | CytoTree_1.0.3.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | CytoTree_1.0.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CytoTree |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CytoTree |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CytoTree/ |
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