这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ChIPSeqSpike。
Bioconductor版本:3.12
染色质Immuno-Precipitation紧随其后测序(ChIP-Seq)是用来确定任何感兴趣的蛋白的结合位点,如转录因子或组蛋白有或没有一个具体的修改,在基因组范围内。协议的许多步骤可以引入偏见使ChIP-Seq比定量定性。例如,它表明全球组蛋白修饰的差异不被传统下游数据标准化技术。案例研究报告没有差异,组蛋白H3 lysine-27三甲基(H3K27me3)在Ezh2抑制剂治疗。为了解决这个问题,外部激增控制被用来跟踪技术条件之间的偏见。插入外源DNA从不同non-closely相关物种在协议来推断扩展因素使一个精确的正常化,从而揭示了抑制剂的效果。ChIPSeqSpike提供工具ChIP-Seq激增正常化。准备使用缩放权贵文件和缩放因子值作为输出。ChIPSeqSpike还提供了工具ChIP-Seq激增评估和分析通过一个通用的图形函数的集合。
作者:尼古拉斯Descostes
维护人员:尼古拉斯Descostes < nicolas.descostes gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“ChIPSeqSpike”)
):
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如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ChIPSeqSpike”)
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browseVignettes (“ChIPSeqSpike”)
R脚本 | ChIPSeqSpike | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,报道,DataImport,DifferentialMethylation,表观遗传学,HistoneModification,ImmunoOncology,归一化,测序,软件,转录 |
版本 | 1.9.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.5),rtracklayer(> = 1.37.6) |
进口 | 工具,stringr,Rsamtools,GenomicRanges,IRanges,seqplots,ggplot2,迷幻药,corrplot、方法、统计grDevices,图形,跑龙套,BiocGenerics,S4Vectors |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ChIPSeqSpike_1.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | ChIPSeqSpike_1.10.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | ChIPSeqSpike_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ChIPSeqSpike |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ChIPSeqSpike |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ChIPSeqSpike/ |
包下载报告 | 下载数据 |