此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见可可.
Bioconductor版本:3.12
COCOA是一种理解样本间表观遗传变异的方法。COCOA可用于表观遗传数据,包括基因组坐标和表观遗传信号,如DNA甲基化和染色质可及性数据。为了在较高的水平上描述该方法,COCOA使用有监督或无监督技术量化样本间的变化,然后使用“区域集”数据库来注释样本之间的变化。区域集是一组共享生物学注释的基因组区域,例如转录因子(TF)结合区域、组蛋白修饰区域或开放染色质区域。COCOA可以识别样本之间与表观遗传变异相关的区域集,并增加对数据变异的理解。
作者:约翰·劳森[aut, cre],内森·谢菲尔德[aut] (http://www.databio.org),杰森·史密斯[ctb]
维护者:John Lawson
引文(从R内,输入引用(“可可”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("COCOA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“可可”)
超文本标记语言 | R脚本 | 坐标共变分析导论 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ATACSeq,ChIPSeq,DNAMethylation,DNaseSeq,表观遗传学,FunctionalGenomics,GeneRegulation,GenomeAnnotation,GenomicVariation,ImmunoOncology,MethylSeq,MethylationArray,PrincipalComponent,测序,软件,SystemsBiology |
版本 | 测试盒框 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5),GenomicRanges |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,IRanges,data.table,ggplot2,Biobase,统计,方法,ComplexHeatmap,米拉,tidyr, grid, grDevices,simpleCache,fitdistrplus |
链接 | |
建议 | knitr平行,testthat,BiocStyle,rmarkdown,AnnotationHub,萝拉 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://code.databio.org/COCOA/ |
BugReports | https://github.com/databio/COCOA |
全靠我 | |
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建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | COCOA_2.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | COCOA_2.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | COCOA_2.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/COCOA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/COCOA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/COCOA/ |
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