pumadata

DOI:10.18129 / B9.bioc.pumadata

这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pumadata。

不同的数据集使用彪马包

Bioconductor版本:3.11

这是一个简单的数据方案包括各种数据集来自雌激素数据使用彪马(微阵列分析不确定性传播)包。

作者:理查德·皮尔森

维护人员:Xuejun刘< Xuejun。刘:nuaa.edu.cn >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“pumadata”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“pumadata”)

PDF	R脚本	pumadata用户指南
PDF		参考手册

细节

biocViews	ExperimentData,MicroarrayData,SNPData
版本	2.24.0
许可证	LGPL
取决于	R (> = 3.2.0),Biobase(> = 2.5.5),彪马,益生元(> = 1.32.0)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://umber.sbs.man.ac.uk/resources/puma
取决于我
进口我
建议我	彪马
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	pumadata_2.24.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13(高山脉)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pumadata
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pumadata
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/pumadata/
包下载报告	下载数据