此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见transcriptR.
Bioconductor版本:3.11
被测序的RNA类型的差异对最终的测序谱有影响。mRNA-seq数据中包含大量来自外显子的reads,而GRO-、nucRNA-和chrRNA-seq显示了外显子和内含子区域的广泛覆盖。在GRO-seq类型的数据中,内含子读取的存在使得使用它来计算识别和量化分布在基因组中的所有从头开始的连续转录区域成为可能。然而,与mRNA-seq相比,这种类型的数据更难以解释,也更不常见。初级转录检测的挑战之一涉及紧密间隔的基因的同时转录,需要适当地将其分为单独的转录单位。R包transcriptR结合RNA-seq数据和组蛋白修饰的ChIP-seq数据,标记活性转录起始位点(tss),如H3K4me3或H3K9/14Ac,以克服这一挑战。这种方法相对于例如基因注释的使用的优势在于,这种方法是数据驱动的,因此也能够处理新颖的和特定于案例的事件。此外,ChIP-和RNA-seq数据的集成允许识别给定样本中所有已知和新的活性转录起始位点。
作者:Armen R. Karapetyan < Armen。Karapetyan87在gmail.com>
维护者:Armen R. Karapetyan < Armen。Karapetyan87在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“transcriptR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("transcriptR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“transcriptR”)
超文本标记语言 | R脚本 | transcriptR:基于ChIP和RNA-seq的初级转录本检测和定量的综合工具 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 报道,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,转录 |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | 方法,R (>= 3.3) |
进口 | BiocGenerics,脱字符号,chipseq,e1071,GenomicAlignments,GenomicRanges,GenomicFeatures,GenomeInfoDb,ggplot2,图形,grDevices,IRanges(> = 2.11.15),pROC,reshape2,Rsamtools,rtracklayer,S4Vectors,统计,效用 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | transcriptR_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | transcriptR_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | transcriptR_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/transcriptR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/transcriptR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/transcriptR/ |
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