sigFeature

DOI:10.18129 / B9.bioc.sigFeature

这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅sigFeature。

sigFeature:显著的特征选择使用SVM-RFE & t统计量

Bioconductor版本:3.11

这个包提供了一个新颖的特征选择算法的二进制分类使用支持向量机的递归特性消除SVM-RFE和t统计量。在这个特性选择过程中,所选择的两个类之间的特性差异显著,还与更高程度的他们是很好的分类器分类精度。

作者:Pijush Das开发者(aut (cre)博士Susanta Roychudhury用户(施),博士Sucheta Tripathy用户(施)

维护人员:Pijush Das开发者< topijush gmail.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sigFeature”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“sigFeature”)

PDF	R脚本	sigFeature
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	分类,FeatureExtraction,GeneExpression,GenePrediction,微阵列,归一化,软件,SupportVectorMachine,转录,mRNAMicroarray
版本	1.6.0
Bioconductor自	BioC 3.8 (r - 3.5)(2年)
许可证	GPL
取决于	R (> = 3.5.0)
进口	biocViews,nlme,e1071,openxlsx,pheatmap,RColorBrewer,矩阵,SparseM、图表、数据、跑龙套,SummarizedExperiment,BiocParallel、方法
链接
建议	RUnit,BiocGenerics,knitr
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	sigFeature_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	sigFeature_1.6.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	sigFeature_1.6.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sigFeature
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sigFeature
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/sigFeature/
包下载报告	下载数据