semisup

DOI:10.18129 / B9.bioc.semisup

此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本，请参见semisup．

半监督混合模型

Bioconductor版本:3.11

实现了一种参数化半监督混合模型。排列测试检测具有主要或交互作用的标记，而不区分它们。可能的应用包括全基因组关联分析和差异表达分析。

作者:Armin Rauschenberger [aut, cre]

维护者:Armin Rauschenberger < Armin。Rauschenberger在uni.lu>

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("semisup")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“semisup”)

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PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	分类，聚类，DNASeq，遗传学，GenomicVariation，微阵列，MultipleComparison，单核苷酸多态性，软件，SomaticMutation
版本	1.12.4
在Bioconductor	BioC 3.5 (R-3.4)(3.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.0.0)
进口	VGAM
链接
建议	knitr，testthat，SummarizedExperiment
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/rauschenberger/semisup
BugReports	https://github.com/rauschenberger/semisup/issues
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	semisup_1.12.4.tar.gz
Windows二进制	semisup_1.12.4.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	semisup_1.12.4.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/semisup
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/semisup
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/semisup/
软件包下载报告	下载数据