此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见pcaMethods.
Bioconductor版本:3.11
提供贝叶斯PCA,概率PCA, Nipals PCA,逆非线性PCA和传统的SVD PCA。其中包括基于聚类的缺失值估计方法,以供比较。BPCA, PPCA和NipalsPCA可用于对不完整数据进行PCA,以及准确的缺失值估计。还提供了一套打印和绘制结果的方法。所有的PCA方法都使用相同的数据结构(pcaRes)来为PCA结果提供一个公共接口。由德国戈姆的马克斯-普朗克分子植物生理学研究所发起。
作者:Wolfram Stacklies, Henning Redestig, Kevin Wright
维护者:Henning Redestig < Henning。红色在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“pcaMethods”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("pcaMethods")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“pcaMethods”)
R脚本 | 带有异常值的数据 | |
R脚本 | 简介 | |
R脚本 | 缺失价值估算 | |
参考手册 |
biocViews | 贝叶斯,软件 |
版本 | 1.80.0 |
在Bioconductor | BioC 1.9 (R-2.4)(14年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | Biobase、方法 |
进口 | BiocGenerics,Rcpp(> = 0.11.3),质量 |
链接 | Rcpp |
建议 | matrixStats,晶格,ggplot2 |
SystemRequirements | Rcpp |
增强了 | |
URL | https://github.com/hredestig/pcamethods |
BugReports | https://github.com/hredestig/pcamethods/issues |
全靠我 | DeconRNASeq |
进口我 | CompGO,consensusDE,DAPAR,命运,弗雷泽,MSnbase,先驱者,PanVizGenerator,pmp,scde,SomaticSignatures |
建议我 | MsCoreUtils,mtbls2 |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | pcaMethods_1.80.0.tar.gz |
Windows二进制 | pcaMethods_1.80.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | pcaMethods_1.80.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcaMethods |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pcaMethods |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pcaMethods/ |
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