pcaGoPromoter

DOI:10.18129 / B9.bioc.pcaGoPromoter

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此包适用于Bioconductor 3.11版。此包已从Bioconductor中删除。有关最新的稳定发布版本，请参见pcaGoPromoter．

pcaGoPromoter用于分析DNA微阵列数据

Bioconductor版本:3.11

该软件包包含简化DNA微阵列分析的功能。它利用主成分分析作为初始的多变量分析，然后对主成分维度进行功能解释，对GO术语进行过度表示分析，并使用素数算法对预测的转录因子结合位点进行过度表示分析。

作者:莫滕·汉森，约根·奥尔森

维护者:Morten Hansen

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("pcaGoPromoter")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

PDF		参考手册

细节

biocViews	去，GeneExpression，微阵列，软件，可视化
版本	1.32.0
在Bioconductor	BioC 2.10 (R-2.15)(8.5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 2.14.0)，椭圆，Biostrings
进口	AnnotationDbi
链接
建议	Rgraphviz，GO.db，hgu133plus2.db，mouse4302.db，rat2302.db，hugene10sttranscriptcluster.db，mogene10sttranscriptcluster.db，pcaGoPromoter.Hs.hg19，pcaGoPromoter.Mm.mm9，pcaGoPromoter.Rn.rn4，serumStimulation、并行
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcaGoPromoter
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pcaGoPromoter
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/pcaGoPromoter/
软件包下载报告	下载数据