此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见normr.
Bioconductor版本:3.11
ChIP-seq和类似数据的稳健规范化和差异调用程序。读取计数被联合建模为具有用户指定数量的组件的二项式混合模型。拟合的背景估计说明了某些区域富集的影响,因此代表了适当的零假设。这种可靠的背景被用来识别显著富集或枯竭的区域。
作者:Johannes Helmuth [aut, cre], Ho-Ryun Chung [aut]
维护者:Johannes Helmuth < Johannes。赫尔穆特在labberlin.com >
引文(从R内,输入引用(“normr”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("normr")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“normr”)
超文本标记语言 | R脚本 | normR包介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,贝叶斯,ChIPSeq,分类,DataImport,DifferentialPeakCalling,FunctionalGenomics,遗传学,MultipleComparison,归一化,PeakDetection,预处理,RIPSeq,软件 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(4年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.3.0) |
进口 | 方法,统计,utils, grDevices,并行,GenomeInfoDb,GenomicRanges,IRanges,Rcpp(> = 0.11),qvalue(> = 2.2),bamsignals(> = 1.4),rtracklayer(> = 1.32) |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,testthat(> = 1.0),knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | BiocParallel |
URL | https://github.com/your-highness/normR |
BugReports | https://github.com/your-highness/normR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | normr_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | normr_1.14.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | normr_1.14.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/normr |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/normr |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/normr/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |