这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅gQTLstats。
Bioconductor版本:3.11
计算效率分析eQTL mQTL, dsQTL等等。
作者:VJ凯里< stvjc channing.harvard.edu >
维修工:VJ凯里< stvjc channing.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“gQTLstats”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“gQTLstats”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“gQTLstats”)
HTML | R脚本 | gQTLstats:统计遗传学基因组的功能 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 软件 |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(5.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.5.0),Homo.sapiens |
进口 | 方法,snpStats,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.9.25),IRanges,GenomeInfoDb,GenomicFiles,GenomicRanges,SummarizedExperiment,VariantAnnotation,Biobase,BatchJobs,gQTLBase,limma,mgcv,dplyr,AnnotationDbi,GenomicFeatures,ggplot2,reshape2,doParallel,foreach,ffbase,BBmisc,beeswarm,HardyWeinberg、图表、数据、跑龙套,闪亮的,情节,erma,ggbeeswarm |
链接 | |
建议 | geuvPack,geuvStore2,Rsamtools,knitr,rmarkdown,ggbio,BiocStyle,RUnit,乘,gwascat,org.Hs.eg.db,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,ldblock |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | gwascat,parglms,yriMulti |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | gQTLstats_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | gQTLstats_1.20.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | gQTLstats_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gQTLstats |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ gQTLstats |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gQTLstats/ |
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