此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见enrichTF.
Bioconductor版本:3.11
由于转录因子(TF)通过单独结合或组合的方式在调控转录过程中起着至关重要的作用,因此TF富集分析是从一组实验确定的调控区域中定位候选功能转录因子的一种有效和重要的方法。虽然人们普遍认为,结构相关的TF可能对序列(即基序)有类似的绑定偏好,一个TF可能有多个基序,但TF富集分析比基序富集分析更具挑战性。在这里,我们提出了一个结合motif富集和PECA模型的TF富集分析R包。
作者:郑伟,Zhana Duren, Shining Ma
维护者:Zheng Wei
引用(从R中,输入引用(“enrichTF”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("enrichTF")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“enrichTF”)
超文本标记语言 | R脚本 | 富htf简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneTarget,GraphAndNetwork,MotifAnnotation,软件,转录 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.9 (R-3.6)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | pipeFrame |
进口 | BSgenome,rtracklayer,motifmatchr,TFBSTools,R.utils、方法、JASPAR2018,GenomeInfoDb,GenomicRanges,IRanges,BiocGenerics,S4Vectors, utils, parallel, stats,ggpubr,heatmap3,ggplot2,clusterProfiler,rmarkdowngrDevices,magrittr |
链接 | |
建议 | knitr,testthat,webshot |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/wzthu/enrichTF |
BugReports | https://github.com/wzthu/enrichTF/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
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给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | enrichTF_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | enrichTF_1.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | enrichTF_1.4.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/enrichTF |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/enrichTF |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/enrichTF/ |
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