enrichTF

DOI:10.18129 / B9.bioc.enrichTF

此包适用于Bioconductor的3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见enrichTF

转录因子富集分析

Bioconductor版本:3.11

由于转录因子(TF)通过单独结合或组合的方式在调控转录过程中起着至关重要的作用,因此TF富集分析是从一组实验确定的调控区域中定位候选功能转录因子的一种有效和重要的方法。虽然人们普遍认为,结构相关的TF可能对序列(即基序)有类似的绑定偏好,一个TF可能有多个基序,但TF富集分析比基序富集分析更具挑战性。在这里,我们提出了一个结合motif富集和PECA模型的TF富集分析R包。

作者:郑伟,Zhana Duren, Shining Ma

维护者:Zheng Wei

引用(从R中,输入引用(“enrichTF”)):

安装

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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("enrichTF")

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超文本标记语言 R脚本 富htf简介
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细节

biocViews GeneTargetGraphAndNetworkMotifAnnotation软件转录
版本 1.4.0
在Bioconductor公司 BioC 3.9 (R-3.6)(1.5年)
许可证 GPL-3
取决于 pipeFrame
进口 BSgenomertracklayermotifmatchrTFBSToolsR.utils、方法、JASPAR2018GenomeInfoDbGenomicRangesIRangesBiocGenericsS4Vectors, utils, parallel, stats,ggpubrheatmap3ggplot2clusterProfilerrmarkdowngrDevices,magrittr
链接
建议 knitrtestthatwebshot
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/wzthu/enrichTF
BugReports https://github.com/wzthu/enrichTF/issues
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包档案

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源包 enrichTF_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 enrichTF_1.4.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) enrichTF_1.4.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/enrichTF
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/enrichTF
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/enrichTF/
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