此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见eisaR.
Bioconductor版本:3.11
外显子-内含子分裂分析(EISA)使用普通RNA-seq数据来测量成熟RNA和pre-mRNA reads在不同实验条件下的变化,以量化基因表达的转录和转录后调控。详情见Gaidatzis et al., Nat biotechnology 2015。doi: 10.1038 / nbt.3269。eisaR在R中实现了EISA的主要步骤。
作者:Michael Stadler [aut, cre], Dimos Gaidatzis [aut], Lukas Burger [aut], Charlotte Soneson [aut]
维护者:Michael Stadler < Michael。斯塔德勒在fmi.ch>
引文(从R内,输入引用(“eisaR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("eisaR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“eisaR”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用无对齐方法生成拼接和非拼接丰度估计的参考文件 |
超文本标记语言 | R脚本 | 利用eisaR进行外显子-内含子分裂分析(EISA) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | FunctionalGenomics,GeneExpression,GeneRegulation,RNASeq,回归,软件,转录,转录组 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0.0) |
进口 | 图形、统计、GenomicRanges,GenomicFeatures,S4Vectors,IRanges,AnnotationDbi,limma,刨边机、方法、SummarizedExperiment,BiocGenerics,rtracklayer,跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,BiocStyle,QuasR,Rbowtie,Biostrings,BSgenome,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,ensembldb |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/fmicompbio/eisaR |
BugReports | https://github.com/fmicompbio/eisaR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | eisaR_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | eisaR_1.0.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | eisaR_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/eisaR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/eisaR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/eisaR/ |
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