这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅celda。
Bioconductor版本:3.11
利用贝叶斯分层模型来分析单细胞基因组数据。
作者:约书亚·坎贝尔(aut (cre),肖恩Corbett (aut) Yusuke四郎(aut),杨代(aut),埃里克·里德(aut)哲王(aut)
维修工:约书亚坎贝尔< bu.edu >营
从内部引用(R,回车引用(“celda”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“celda”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“celda”)
R脚本 | 与celda单细胞基因组数据的分析 | |
R脚本 | 估计和消除交叉污染环境与DecontX RNA在单细胞数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,GeneExpression,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.4.7 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | plyr,foreach,ggplot2,RColorBrewer、网格尺度,gtablegrDevices图形,matrixStats,doParallel,消化,gridExtra、方法、reshape2,桅杆,S4Vectors,data.table,Rcpp,RcppEigen,uwot,enrichR,stringi,SummarizedExperiment,MCMCprecision,ggrepel,Rtsne,withr,dendextend,ggdendro,pROC,嘘(> = 1.14.4),食物,SingleCellExperiment,dbscan,DelayedArray,修拉,stringr,矩阵 |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | testthat,knitr,roxygen2,rmarkdown,biomaRt,covr,BiocManager,BiocStyle,M3DExampleData,TENxPBMCData |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/campbio/celda/issues |
取决于我 | |
进口我 | singleCellTK |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | celda_1.4.7.tar.gz |
Windows二进制 | celda_1.4.7.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | celda_1.4.7.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/celda |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ celda |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/celda/ |
包下载报告 | 下载数据 |