这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PoTRA。
Bioconductor版本:3.11
PoTRA分析是基于拓扑的基因在生物通路。PoTRA可用来检测途径参与疾病(刘& Dinu, 2018)。我们使用网页级别来衡量相对拓扑中每个生物的基因通路,然后选择中心为每个通路基因,并利用渔民精确检验来确定中心在每个通路基因的数量改变了从正常到癌症(刘Li & Dinu, 2018)。另外,如果拓扑分布的通路的基因是正常和癌症之间改变,这个途径也可能参与癌症(刘Li & Dinu, 2018)。因此,我们使用Kolmogorov-Smirnov测试来检测途径,拓扑分布的改变两个表型之间的基因(刘Li & Dinu, 2018)。PoTRA可以使用KEGG、Biocarta Reactome, NCI, SMPDB猛击石墨图书馆和网页数据库。
作者:刘Chaoxing李,李和Valentin Dinu
维护人员:Valentin Dinu <瓦伦汀。dinu asu.edu >
从内部引用(R,回车引用(“PoTRA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“PoTRA”)
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browseVignettes (“PoTRA”)
HTML | R脚本 | 通路的拓扑秩分析(PoTRA) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BioCarta,DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,KEGG,网络,通路,Reactome,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(1.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R(> = 3.6.0),统计数据,BiocGenerics,org.Hs.eg.db,igraph,图,石墨 |
进口 | |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,colr,metap,repmis |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PoTRA_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | PoTRA_1.4.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | PoTRA_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PoTRA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PoTRA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PoTRA/ |
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