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OmicsLonDA
DOI:10.18129 / B9.bioc.OmicsLonDA
这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅OmicsLonDA。
组学纵向微分分析
Bioconductor版本:3.11
统计方法提供可靠的识别时间间隔在组学特征(lipidomics等蛋白质组学,代谢组学、转录组微生物,以及可穿戴传感器捕捉到的生理参数如心律、体温,和活动水平)团体之间明显不同。
作者:艾哈迈德·a·Metwally汤姆张,迈克尔·斯奈德
维护人员:艾哈迈德·a·Metwally < ametwall stanford.edu >
从内部引用(R,回车引用(“OmicsLonDA”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“OmicsLonDA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“OmicsLonDA”)
| HTML | R脚本 | OmicsLonDA包 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | Lipidomics,代谢组学,微生物组,蛋白质组学,回归,软件,生存,TimeCourse,转录组 |
| 版本 | 1.4.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(1.5年) |
| 许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
| 取决于 | R (> = 3.6) |
| 进口 | SummarizedExperiment,gss,plyr,动物园,pracma,ggplot2,BiocParallel、平行、grDevices图形、统计、跑龙套,方法,BiocGenerics |
| 链接 | |
| 建议 | knitr,rmarkdown,testthat,devtools,BiocManager |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA |
| BugReports | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | OmicsLonDA_1.4.0.tar.gz |
| Windows二进制 | OmicsLonDA_1.4.0.zip |
| macOS 10.13(高山脉) | OmicsLonDA_1.4.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OmicsLonDA |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ OmicsLonDA |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/OmicsLonDA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
