MLInterfaces

DOI:10.18129 / B9.bioc.MLInterfaces

这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MLInterfaces。

统一的接口在Bioconductor R机器学习程序数据容器

Bioconductor版本:3.11

这个包提供了统一的接口为数据机器学习代码R和Bioconductor容器。

作者:文斯凯里< stvjc channing.harvard.edu >,罗伯特先生,杰斯3月,来自杰森Vertrees <企业cs.dartmouth.edu >和劳伦与< lg390在cam.ac.uk >

维修工:诉凯里< stvjc channing.harvard.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MLInterfaces”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“MLInterfaces”)

PDF	R脚本	的机器学习教程:应用Bioconductor MLInterfaces包来表达和ChIP-Seq数据
PDF	R脚本	MLInterfaces计算机集群
PDF	R脚本	MLInterfaces重击的基于模式的MLearn
PDF	R脚本	MLInterfaces底漆
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	分类,聚类,软件
版本	1.68.0
Bioconductor自	BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 15.5年)
许可证	LGPL
取决于	R (> = 3.5),Rcpp、方法、BiocGenerics(> = 0.13.11),Biobase,注释,集群
进口	gdata,请,sfsmisc,质量,rpart,genefilter,fpc,ggvis,闪亮的,“绿带运动”,RColorBrewer,hwriter,threejs(> = 0.2.2),mlbench、stats4、工具、grDevices、图形、统计数据
链接
建议	类,e1071,不小,randomForest,gpl,pamr,nnet,所有,hgu95av2.db,耶鲁大学管理学院,hu6800.db,晶格,脱字符号(> = 5.07),golubEsets,艾达,keggorthology,kernlab,mboost,方,眷顾,testthat
SystemRequirements
增强了	rda平行,
URL
取决于我	a4Classif,pRoloc,蛋白质组学,SigCheck
进口我
建议我	BiocCaseStudies
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	MLInterfaces_1.68.0.tar.gz
Windows二进制	MLInterfaces_1.68.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	MLInterfaces_1.68.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MLInterfaces
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MLInterfaces
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/MLInterfaces/
包下载报告