这个包是3.11版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅IgGeneUsage。
Bioconductor版本:3.11
解码免疫体验的特性是关键在理解适应性免疫反应的病毒感染等挑战。免疫曲目分析中的一个重要的任务是检测生物之间的偏见在搞笑基因使用条件。IgGeneUsage是一个计算工具分析的微分在免疫基因的使用体验。它使用贝叶斯分层模型以适应复杂基因使用数据从免疫曲目测序实验和量化搞笑基因使用偏差概率。
作者:单Kitanovski (aut (cre)
维护人员:单Kitanovski <极点。在uni-due.de kitanovski >
从内部引用(R,回车引用(“IgGeneUsage”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“IgGeneUsage”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“IgGeneUsage”)
HTML | R脚本 | 用户手册:IgGeneUsage |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,DifferentialExpression,遗传学,回归,软件 |
版本 | 1.2.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (r - 3.6)(1年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | 方法、R (> = 3.6.0)Rcpp(> = 0.12.0),SummarizedExperiment,StanHeaders(> 2.18.1) |
进口 | rstan(> = 2.19.2),reshape2(> = 3) |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat(> =魅惑,ggplot2,ggforce,gridExtra,ggrepel |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/snaketron/IgGeneUsage/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | IgGeneUsage_1.2.2.tar.gz |
Windows二进制 | IgGeneUsage_1.2.1.zip |
macOS 10.13(高山脉) | IgGeneUsage_1.2.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/IgGeneUsage |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ IgGeneUsage |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/IgGeneUsage/ |
包下载报告 | 下载数据 |