此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见CellScore.
Bioconductor版本:3.11
CellScore包包含评估测试样本的细胞身份的函数,给定用起始(供体)细胞类型和期望的目标细胞类型定义的细胞转换。评估基于一个评分系统,该系统使用一组已知细胞类型的标准样本作为参考集。这些功能是在一个平台(Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0)的大量微阵列数据上进行的。原则上,该方法可以应用于任何表达式数据集,只要有足够数量的标准样本,并且数据是标准化的。
作者:Nancy Mah, Katerina Taskova
维护者:Nancy Mah < Nancy .l。我在googlemail.com>
引文(从R内,输入引用(“CellScore”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("CellScore")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CellScore”)
R脚本 | R包:CellScore | |
参考手册 |
biocViews | DataImport,GeneExpression,微阵列,MultipleComparison,ReportWriting,软件,转录,可视化 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | Biobase(> = 2.39.1)、图形(> = 3.5.0),grDevices (> = 3.5.0),gplots(> = 3.0.1),文理学院(>= 0.73.1),方法(>= 3.5.0)RColorBrewer(> = 1.1 2),南瓜(>= 1.0.8), stats (>= 3.5.0), utils (>= 3.5.0) |
链接 | |
建议 | hgu133plus2CellScore,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CellScore_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | CellScore_1.8.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | CellScore_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CellScore |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CellScore |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CellScore/ |
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