此包适用于Bioconductor 3.11版本;有关稳定的最新发布版本,请参见生命网络.
Bioconductor版本:3.11
该软件包提供了蛋白质-蛋白质相互作用网络的集成分析和功能模块的检测功能。通过将统计检验的p值分配给网络节点,可以将不同的数据集集成到网络中。例如,从Affymetrix阵列的基因差异表达中获得的p值被分配给网络的节点。通过拟合β -均匀混合模型并根据p值计算得分,可以计算网络区域的总体得分,并通过整数线性规划算法确定得分最高的子网络。
作者:Marcus Dittrich和Daniela Beisser
维护者:Marcus Dittrich < Marcus。迪特里希在生物中心。uni- wurzburg .de>
引文(从R内,输入引用(“生命网络”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("BioNet")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“生命网络”)
R脚本 | 生命网络教程 | |
参考手册 |
biocViews | DataImport,DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,微阵列,网络,NetworkEnrichment,软件 |
版本 | 1.47.0 |
在Bioconductor | BioC 2.7 (R-2.12)(10年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 2.10.0),图,RBGL |
进口 | igraph(> = 1.0.1),AnnotationDbi,Biobase |
链接 | |
建议 | rgl,嫁祸于,DLBCL,genefilter,xtable,所有,limma,hgu95av2.db,XML |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://bionet.bioapps.biozentrum.uni-wuerzburg.de/ |
全靠我 | |
进口我 | 击杀 |
建议我 | 圣诞老人 |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BioNet_1.47.0.tar.gz |
Windows二进制 | BioNet_1.47.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BioNet |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BioNet |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BioNet/ |
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