这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅HDCytoData。
Bioconductor版本:3.10
数据包包含一组公开高维血细胞计数基准数据,格式化为SummarizedExperiment和flowSet Bioconductor对象格式,包括所有必需的元数据。行元数据包括样本id、组id、病人id,参考细胞群或集群标签(可用),和标签识别的飙升的细胞(可用)。列元数据包括通道名称、蛋白质标记名称,和蛋白质标记类(细胞或细胞状态)。
作者:夏洛特卢卡斯·m·韦伯(aut (cre) Soneson (aut)
维护人员:卢卡斯·m·韦伯在gmail.com < lukas.weber.edu >
从内部引用(R,回车引用(“HDCytoData”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HDCytoData”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“HDCytoData”)
HTML | R脚本 | 1。HDCytoData包 |
HTML | R脚本 | 2。例子和用例 |
HTML | R脚本 | 3所示。贡献的指导方针 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ExperimentData,ExperimentHub,ExpressionData,FlowCytometryData,Homo_sapiens_Data,ImmunoOncologyData,SingleCellData |
版本 | 1.6.6 |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | ExperimentHub,SummarizedExperiment,flowCore |
进口 | 跑龙套、方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,Rtsne,umap,ggplot2,FlowSOM,mclust,diffcyt |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/lmweber/HDCytoData |
BugReports | https://github.com/lmweber/HDCytoData/issues |
取决于我 | cytofWorkflow |
进口我 | |
建议我 | diffcyt |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HDCytoData_1.6.6.tar.gz |
Windows二进制 | |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HDCytoData |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HDCytoData |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HDCytoData/ |
包下载报告 | 下载数据 |