普拉达

DOI:10.18129 / B9.bioc.prada

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见普拉达．

基于细胞功能分析的数据分析

Bioconductor版本:3.10

基于细胞分析和荧光检测(流式细胞术(FACS)，高含量筛选显微镜)的高通量表型实验数据分析和导航工具。

作者:Florian Hahne < Florian。Hahne在novarti.com >，Wolfgang Huber , Markus Ruschhaupt, Joern Toedling , Joseph Barry

维护者:Florian Hahne < Florian。Hahne在novarti.com >

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("prada")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“普拉达”)

PDF	R脚本	结合prada输出和cellHTS2
PDF	R脚本	从FACS数据中去除污染物
PDF		参考手册

细节

biocViews	CellBasedAssays，ImmunoOncology，软件，可视化
版本	1.62.0
在Bioconductor	BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 15年)
许可证	LGPL
取决于	R (>= 2.10)，Biobase，RColorBrewer，网格，方法，rrcov
进口	Biobase，BiocGenerics，图形，grDevices，网格，质量、方法、RColorBrewer，rrcov， stats4, utils
链接
建议	cellHTS2, tcltk
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我	facsDorit，RNAither
进口我	cellHTS2
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	prada_1.62.0.tar.gz
Windows二进制	prada_1.62.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	prada_1.62.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/prada
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/prada
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/prada/
软件包下载报告	下载数据