这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pcaGoPromoter。
Bioconductor版本:3.10
这个包包含函数来减轻DNA微阵列的分析。它利用主成分分析作为初始多元分析,其次是主成分的功能解释维度与传播的分析条件和监管解释使用群体分析恢复最初的转录因子结合位点预测算法。
作者:Morten汉森(Jorgen奥尔森
维护人员:Morten汉森< mhansen在sund.ku.dk >
从内部引用(R,回车引用(“pcaGoPromoter”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“pcaGoPromoter”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“pcaGoPromoter”)
R脚本 | pcaGoPromoter | |
参考手册 |
biocViews | 去,GeneExpression,微阵列,软件,可视化 |
版本 | 1.30.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(8年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 2.14.0),椭圆,Biostrings |
进口 | AnnotationDbi |
链接 | |
建议 | Rgraphviz,GO.db,hgu133plus2.db,mouse4302.db,rat2302.db,hugene10sttranscriptcluster.db,mogene10sttranscriptcluster.db,pcaGoPromoter.Hs.hg19,pcaGoPromoter.Mm.mm9,pcaGoPromoter.Rn.rn4,serumStimulation、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | pcaGoPromoter_1.30.0.tar.gz |
Windows二进制 | pcaGoPromoter_1.30.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | pcaGoPromoter_1.30.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pcaGoPromoter |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pcaGoPromoter |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pcaGoPromoter/ |
包下载报告 | 下载数据 |