这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅oposSOM。
Bioconductor版本:3.10
这个包将芯片表达数据转换为降低了维数的元数据。它提供了各种sample-centered和团体可视化,样本相似性分析和功能富集分析。底层的SOM聚类算法结合特性,多维标度和降维,以及强大的可视化功能。它使固有的功能表达模块提取和描述数据。
作者:亨利Loeffler-Wirth izbi.uni-leipzig.de > < wirth,黄平君Thanh Le <勒在izbi.uni-leipzig.de >和马丁Kalcher < mkalcher porkbox.net >
维护人员:亨利Loeffler-Wirth < wirth在izbi.uni-leipzig.de >
从内部引用(R,回车引用(“oposSOM”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“oposSOM”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“oposSOM”)
R脚本 | oposSOM用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataRepresentation,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,软件,可视化 |
版本 | 测试盒框 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(5.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.0),igraph(> = 1.0.0) |
进口 | fastICA,tsne,scatterplot3d,象图,fdrtool,猿,biomaRt,Biobase,RcppParallel,Rcpp |
链接 | RcppParallel,Rcpp |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://som.izbi.uni-leipzig.de |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | oposSOM_2.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | oposSOM_2.4.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | oposSOM_2.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/oposSOM |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ oposSOM |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/oposSOM/ |
包下载报告 | 下载数据 |