此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见flowWorkspace.
Bioconductor版本:3.10
这个包的设计是为了方便比较自动门控方法和在flowJo中进行的手动门控方法。这个包允许您将基本的flowJo工作区导入到BioConductor中,并使用flowCore功能从flowJo复制门控。将执行门控层次结构、样本组、补偿和转换,以便输出与flowJo分析匹配。
作者:Greg Finak, Mike Jiang
维护者:Greg Finak
引文(从R内,输入引用(“flowWorkspace”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowWorkspace”)
超文本标记语言 | R脚本 | flowWorkspace简介:一个用于存储和操作门控流数据的包 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何合并GatingSets |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何绘制门控数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 安装 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 3.34.1 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(8.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | |
进口 | Biobase,BiocGenerics,图,图形,grDevices,晶格,方法,统计,stats4, utils,RBGL、工具、gridExtra,Rgraphviz,data.table,dplyr,latticeExtra,Rcpp,RColorBrewer,stringr,尺度,flowViz,matrixStats,消化,RcppParallel,flowCore(> = 1.51.4),ncdfFlow(> = 2.31.1) |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.7.1上),cytolib(> = 1.7.4),RcppParallel |
建议 | testthat,flowWorkspaceData,knitr,ggcyto平行,CytoML,openCyto |
SystemRequirements | GNU制作,c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | ggcyto,highthroughputassays,限定符 |
进口我 | CytoML,flowDensity,FlowSOM,flowStats,ImmuneSpaceR,openCyto,限定符 |
建议我 | 指南针,flowClust,flowCore |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowWorkspace_3.34.1.tar.gz |
Windows二进制 | flowWorkspace_3.34.1.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | flowWorkspace_3.34.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowWorkspace |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowWorkspace |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowWorkspace/ |
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