刨边机

DOI:10.18129 / B9.bioc.edgeR

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见刨边机

R .数字基因表达数据的实证分析

Bioconductor版本:3.10

生物复制RNA-seq表达谱的差异表达分析。实现了一系列基于负二项分布的统计方法,包括经验贝叶斯估计、精确检验、广义线性模型和准似然检验。除了RNA-seq,它还可以应用于其他类型的基因组数据的差分信号分析,包括ChIP-seq, Bisulfite-seq, SAGE和CAGE。

作者:陈云顺,Aaron TL伦,Davis J McCarthy, Matthew E Ritchie, Belinda Phipson,胡一芳,周晓北,Mark D Robinson, Gordon K Smyth

维护者:陈云顺, Aaron Lun ,马克罗宾逊<马克。罗宾逊在imls.uzh。ch>,戈登·史密斯<史密斯at wehi.edu.au>

引文(从R内,输入引用(磨边机)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("edgeR")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(磨边机)

PDF 磨边机装饰图案
PDF edgeRUsersGuide.pdf
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews AlternativeSplicingBatchEffect贝叶斯BiomedicalInformaticsCellBiologyChIPSeq聚类报道DNAMethylationDifferentialExpressionDifferentialMethylationDifferentialSplicing表观遗传学FunctionalGenomicsGeneExpressionGeneSetEnrichment遗传学ImmunoOncologyMultipleComparison归一化通路质量控制RNASeq回归圣人测序软件SystemsBiologyTimeCourse转录转录组
版本 3.28.1
在Bioconductor BioC 2.3 (R-2.8)(11.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (>= 3.6.0),limma(> = 3.41.5)
进口 图形,统计,utils,方法,locfitRcpp
链接 Rcpp
建议 AnnotationDbijsonliteorg.Hs.eg.dbreadrrhdf5,样条函数
SystemRequirements c++ 11
增强了
URL http://bioinf.wehi.edu.au/edgeR
全靠我 ASpliDBChIP埃达EGSEA123感兴趣外套methylMnMReactomeGSA.dataRNAseq123rnaseqDTURnaSeqGeneEdgeRQLRNASeqRRnaSeqSampleSizeDataRUVSeqsamExploreR移行细胞癌tRanslatome
进口我 affycoretoolsanota2seqArrayExpressHTSATACseqQCAWFisherbaySeqBioQCcircRNAprofilerclusterExperimentCNVRangercompcodeRconsensusDEcoseqcountsimQCcsawDaMiRseqdebrowserDEComplexDisease反编排DEGreportDEsubsDiffBinddiffcytdiffHicdiffloopDMRcate定量给料器DRIMSeqDropletUtilseasyRNASeqEBSEA埃达eegcEGSEAEnrichmentBrowsererccdashboardERSSAGDCRNAToolsGlimmaGSEABenchmarkeRHTSFiltericeteainfercnvIsoformSwitchAnalyzeRKnowSeqMaaslin2MEDIPSmetaseqRMIGSAMLSeqmsgbsRmsmsTestsmultiHiCcompare马斯喀特NBSplicePathoStat适当的psichomicsRCMrecountWorkflowregspliceRepitoolsReportingToolsrnaSeqMapRnaSeqSampleSizescde司康饼食物SIMDsingscoreSingscoreAMLMutations飞溅STATegRaSVAPLSseqsystemPipeRTCGAbiolinksTCseqTimeSeriesExperimenttradeSeqtweeDEseqvidgerzinbwave
建议我 ABSSeqbigPintbiobroomBitSeqCAGEWorkflowchipseqDBClassifyRclonotypeRcqncsawUsersGuidecydardcanrDEScan2EDASeqgCrisprToolsGenomicAlignmentsGenomicRangesgoseqgroHMMGSARGSVA理想的JctSeqDataleeBamViewsmissMethylmultiMiRregionReportSSPA经验丰富的人subSeqSummarizedBenchmarkToPASeqtopconfectstximetatximportvariancePartition扳手zFPKM
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 edgeR_3.28.1.tar.gz
Windows二进制 edgeR_3.28.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) edgeR_3.28.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/edgeR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/edgeR
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/edgeR/
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