此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见XBSeq.
Bioconductor版本:3.10
我们开发了一种新的算法XBSeq,其中基于观察到的信号是真实表达信号和排序噪声的卷积的假设,建立了一个统计模型。在非外显子区域映射的读取被认为是序列噪声,它遵循泊松分布。从RNA-seq数据中给出可测量的观察信号和噪声信号,假设受负二项分布支配,可以描绘出真实的表达信号,从而准确检测差异表达基因。
作者:刘远航
维护人员:刘远航
引文(从R内,输入引用(“XBSeq”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("XBSeq")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“XBSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用XBSeq包分析计数数据的差异表达式和用法 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ExperimentalDesign,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.18.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(4.5年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | DESeq2, r (>= 3.3) |
进口 | pracma,matrixStats,locfit,ggplot2、方法、Biobase,dplyr,magrittr,咆哮 |
链接 | |
建议 | knitr,DESeq,rmarkdown,BiocStyle,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Liuy12/XBSeq |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | XBSeq_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | XBSeq_1.18.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | XBSeq_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/XBSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/XBSeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/XBSeq/ |
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