此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见Uniquorn.
Bioconductor版本:3.10
该软件包使用户能够识别癌细胞系。癌症细胞系的错误识别和交叉污染是癌症研究人员面临的重大挑战。基于体细胞和种系突变/变异的位置/位点的鉴定是至关重要的。输入格式为vcf/ vcf.gz,文件必须包含单个癌细胞株样本(即vcf文件中的单个成员/基因型/gt列)。所实现的方法针对下一代全外显子组和全基因组dna测序技术进行了优化。RNA-seq数据很可能同样有效,但还没有经过严格的测试。Panel-seq将需要手动调整阈值
作者:Raik Otto
维护者:'Raik Otto' < Raik。奥托在hu-berlin.de>
引文(从R内,输入引用(“Uniquorn”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("Uniquorn")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Uniquorn”)
超文本标记语言 | R脚本 | Uniquorn装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ExomeSeq,ImmunoOncology,软件,StatisticalMethod,WholeGenome |
版本 | 2.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | stringr,R.utils,WriteXLS统计数据,doParallel,foreach,GenomicRanges,IRanges,VariantAnnotation |
链接 | |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,BiocGenerics,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Uniquorn_2.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | Uniquorn_2.6.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | Uniquorn_2.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Uniquorn |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Uniquorn |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Uniquorn/ |
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