奖
DOI:10.18129 / B9.bioc.Prize
此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见奖．
奖品:一个基于层次分析法的优先级估计R包
Bioconductor版本:3.10
高通量研究往往产生大量的感兴趣的基因和蛋白质。而要研究和验证所有这些方法都是很困难的。层次分析法(AHP)提供了一种新颖的方法，可以根据候选对象满足研究目标的程度对候选对象进行优先排序，从而缩小候选对象的长列表。层次分析法是一种数学技术，用于组织和分析涉及多个标准的复杂决策。该技术将问题构造成元素的层次结构，并帮助指定代表每个元素相对重要性的数值权重。从每个元素派生出的数字权重或优先级允许用户找到最适合他们的目标和他们对问题的理解的替代方案。
作者:daryanazdargahi
维护者:Daryanaz Dargahi
引文(从R内，输入引用(“奖”))：
安装
要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("Prize")
对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:
browseVignettes(“奖”)
| R脚本 | 奖品:一个基于层次分析法的优先级估计R包 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | CellBiology,GeneExpression,ImmunoOncology,MultipleComparison,RNASeq,软件 |
| 版本 | 1.16.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(4.5年) |
| 许可证 | 艺术- 2.0 |
| 取决于 | |
| 进口 | 图,stringr,ggplot2,reshape2grDevices,matrixcalc统计数据,gplots，方法，utils，图形 |
| 链接 | |
| 建议 | RUnit,BiocGenerics |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | Prize_1.16.0.tar.gz |
| Windows二进制 | Prize_1.16.0.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.11 (El Capitan) | Prize_1.16.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Prize |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Prize |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Prize/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
