这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PGA。
Bioconductor版本:3.10
这个包提供了构建定制的功能蛋白质数据库基于RNA-Seq数据有/没有基因组引导,数据库搜索、后处理和报告生成。这种定制的蛋白质数据库包括参考数据库(如Refseq或运用)和小说肽序列形式RNA-Seq数据。
作者:Shaohang徐,Bo温家宝
维修工:薄熙来温家宝< wenbostar gmail.com >, Shaohang徐< xsh。斯凯在gmail.com >
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):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(PGA)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
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R脚本 | PGA教程 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ImmunoOncology,MassSpectrometry,蛋白质组学,RNASeq,ReportWriting,测序,软件 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.2 (r - 3.2)(4.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.5.0),IRanges,GenomicRanges,Biostrings(> = 2.26.3之前),data.table,rTANDEM |
进口 | S4Vectors(> = 0.9.25),Rsamtools(> = 1.10.2),GenomicFeatures(> = 1.19.8),biomaRt(> = 2.17.1),stringr,RCurl,Nozzle.R1,VariantAnnotation(> = 1.7.28),rtracklayer,RSQLite,ggplot2,AnnotationDbi,customProDB(> = 1.21.5),pheatmap,dplyr,processx,readr,seqinr |
链接 | |
建议 | RMariaDB,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,RUnit,BiocGenerics,BiocStyle,knitr,R.utils |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PGA_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | PGA_1.16.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | PGA_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PGA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PGA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PGA/ |
包下载报告 | 下载数据 |