此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见OmicsLonDA.
Bioconductor版本:3.10
一种统计方法,提供组学特征(如蛋白质组学、脂质组学、代谢组学、转录组学、微生物组学,以及由可穿戴传感器捕获的生理参数,如心律、体温和活动水平)在组间显著不同的时间间隔的可靠识别。
作者:Ahmed A. mettwally, Tom Zhang, Michael Snyder
维护者:Ahmed A. Metwally
引文(从R内,输入引用(“OmicsLonDA”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("OmicsLonDA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“OmicsLonDA”)
超文本标记语言 | R脚本 | OmicsLonDA包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | Lipidomics,代谢组学,微生物组,蛋白质组学,回归,软件,生存,TimeCourse,转录组 |
版本 | 1.2.2 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(1年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | SummarizedExperiment,gss,plyr,动物园,pracma,ggplot2,BiocParallel,并行,grDevices,图形,统计,utils,方法,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,devtools,BiocManager |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA |
BugReports | https://github.com/aametwally/OmicsLonDA/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | OmicsLonDA_1.2.2.tar.gz |
Windows二进制 | OmicsLonDA_1.2.2.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | OmicsLonDA_1.2.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OmicsLonDA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/OmicsLonDA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/OmicsLonDA/ |
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