这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MineICA。
Bioconductor版本:3.10
MineICA的目标是进行独立分量分析(ICA)在多个转录组数据集,将额外的数据(e。g分子、临床和病理)。这种综合ICA有助于组件通过研究它们的生物学解释与变量(e。g示例注释)和基因集,使组件的比较从不同的数据集使用correlation-based图。
作者:安妮Biton
维护人员:安妮Biton <安妮。在gmail.com biton >
从内部引用(R,回车引用(“MineICA”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MineICA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
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browseVignettes (“MineICA”)
R脚本 | MineICA:独立分量分析的基因组数据 | |
参考手册 |
biocViews | MultipleComparison,软件,可视化 |
版本 | 1.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(7年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R(> = 2.10),方法,BiocGenerics(> = 0.13.8),Biobase,plyr,ggplot2,尺度,foreach,xtable,biomaRt,gtools,GOstats,集群,marray,mclust,RColorBrewer,色彩,igraph,Rgraphviz,图,注释,Hmisc,fastICA,玉 |
进口 | AnnotationDbi,光民,fpc,lumiHumanAll.db |
链接 | |
建议 | biomaRt,GOstats,集群,hgu133a.db,mclust,igraph,breastCancerMAINZ,breastCancerTRANSBIG,breastCancerUPP,breastCancerVDX |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MineICA_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | MineICA_1.26.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | MineICA_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MineICA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MineICA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MineICA/ |
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