这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅HIBAG。
Bioconductor版本:3.10
它是将HLA的软件包类型使用SNP数据,和依赖于训练集的HLA和SNP基因型。HIBAG发表的研究人员可以使用参数估计,而不是需要访问大量训练样本数据集。它集装袋的概念属性,一个分类器的方法,与单体型推断单核苷酸多态性和HLA类型。属性装袋是一种技术,可以提高分类器的精度和稳定性乐团使用引导聚合和随机变量的选择。
作者:Xiuwen郑(cre, aut cph],布鲁斯堰(施,黑色)
维护人员:Xiuwen郑< zhengx u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“HIBAG”)
):
安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HIBAG”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“HIBAG”)
HTML | R脚本 | HIBAG装饰图案的html |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 遗传学,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.22.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.2.0) |
进口 | 方法 |
链接 | |
建议 | 平行,knitr,gdsfmt(> = 1.2.2),SNPRelate(> = 1.1.6),ggplot2,reshape2 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/zhengxwen/HIBAGhttp://www.biostat.washington.edu/ bsweir / HIBAG /https://hibag.s3.amazonaws.com/index.html |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HIBAG_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | HIBAG_1.22.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | HIBAG_1.22.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HIBAG |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HIBAG |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HIBAG/ |
包下载报告 | 下载数据 |