EmpiricalBrownsMethod

DOI:10.18129 / B9.bioc.EmpiricalBrownsMethod

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见EmpiricalBrownsMethod

使用布朗的方法组合来自相关测试的p值

Bioconductor版本:3.10

结合多个统计测试的p值在生物信息学中很常见。然而,对于相关的p值,这个过程并不简单。该软件包实现了Brown方法(Fisher方法的扩展)的经验适应,用于组合相关p值,适用于高通量生物实验中发现的高度相关数据集。

作者:威廉·普尔

维护者:David Gibbs

引文(从R内,输入引用(“EmpiricalBrownsMethod”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("EmpiricalBrownsMethod")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“EmpiricalBrownsMethod”)

超文本标记语言 R脚本 经验布朗方法
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression通路软件StatisticalMethod
版本 1.14.0
在Bioconductor BioC 3.3 (R-3.3)(4年)
许可证 MIT +文件许可证
取决于 R (>= 3.2.0)
进口
链接
建议 BiocStyletestthatknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git
全靠我
进口我 NADfinder
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 EmpiricalBrownsMethod_1.14.0.tar.gz
Windows二进制 EmpiricalBrownsMethod_1.14.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) EmpiricalBrownsMethod_1.14.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/EmpiricalBrownsMethod
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/
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