DESeq2

DOI:10.18129 / B9.bioc.DESeq2

此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本，请参见DESeq2．

基于负二项分布的差异基因表达分析

Bioconductor版本:3.10

基于使用负二项分布的模型，估计来自高通量测序测定的计数数据中的方差-均值依赖性，并检验差异表达。

作者:Michael Love [aut, cre]， Constantin Ahlmann-Eltze [ctb]， Simon Anders [aut, ctb]， Wolfgang Huber [aut, ctb]

维护者:Michael Love

安装

要安装这个包，启动R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("DESeq2")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“DESeq2”)

超文本标记语言	R脚本	用DESeq2分析RNA-seq数据
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	贝叶斯，ChIPSeq，聚类，DifferentialExpression，GeneExpression，ImmunoOncology，归一化，PrincipalComponent，RNASeq，回归，测序，软件，转录
版本	1.26.0
在Bioconductor	BioC 2.12 (R-3.0)(7年)
许可证	LGPL (>= 3)
取决于	S4Vectors(> = 0.23.18),IRanges，GenomicRanges，SummarizedExperiment(> = 1.1.6)
进口	BiocGenerics(> = 0.7.5),Biobase，BiocParallel，genefilter，方法，统计4，locfit，geneplotter，ggplot2，Hmisc，Rcpp(> = 0.11.0)它
链接	Rcpp，RcppArmadillo
建议	testthat，knitr，rmarkdown，vsn，pheatmap，RColorBrewer，IHW，apeglm，ashr，tximport，tximeta，tximportData，readr，pbapply，气道，pasilla(> = 0.2.10)
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/mikelove/DESeq2
全靠我	DChIPRep，DEWSeq，DEXSeq，FourCSeq，rgsepd，rnaseqDTU，rnaseqGene，移行细胞癌，XBSeq
进口我	anamiR，Anaquin，微生物，anota2seq，BloodCancerMultiOmics2017，circRNAprofiler，consensusDE，coseq，countsimQC，DaMiRseq，debrowser，DEComplexDisease，反编排，DEGreport，deltaCaptureC，DEsubs，DiffBind，eegc，ERSSA，FourCSeq，GDCRNATools，GenoGAM，HTSFilter，icetea，理想的，IHWpaper，ImpulseDE2，检查，感兴趣，isomiRs，JunctionSeq，kissDE，MLSeq，马斯喀特，NBAMSeq，ORFik，先驱者，PathoStat，pcaExplorer，PowerExplorer，recountWorkflow，regionReport，ReportingTools，Rmmquant，RNASeqR，scBFA，singleCellTK，SNPhood，srnadiff，systemPipeR，TimeSeriesExperiment，vidger
建议我	apeglm，biobroom，BiocGenerics，BioCor，BiocSet，篮球选手，CAGEWorkflow，compcodeR，curatedAdipoChIP，curatedAdipoRNA，derfinder，diffloop，EnhancedVolcano，鱼池，计，GenomicAlignments，GenomicRanges，Glimma，IHW，JctSeqData，miRmine，OPWeight，phyloseq，后代，重新计票，RegParallel，RUVSeq，食物，Single.mTEC.Transcriptomes，subSeq，SummarizedBenchmark，TFEA。芯片，ToPASeq，topconfects，tximeta，tximport，variancePartition，扳手，zinbwave
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	DESeq2_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	DESeq2_1.26.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	DESeq2_1.26.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DESeq2
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DESeq2
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/DESeq2/
软件包下载报告	下载数据