DEDS

DOI:10.18129 / B9.bioc.DEDS

这个包是3.10版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅DEDS

微分表达式通过距离微阵列数据的总结

Bioconductor版本:3.10

这个库包含函数,计算微阵列数据的各种统计数据的微分表达式,包括t统计,褶皱变化,F统计,山姆,主持t B和F统计数据和统计数据。它还实现了一个名为DEDS的新方法(微分表达式通过距离总结),选择差异表达基因的整合和总结的一组统计数据使用加权距离的方法。

作者:圆圆小< yxiao itsa.ucsf.edu >,让杨绮华< jeany在maths.usyd.edu.au >。

维修工:肖渊源< yxiao itsa.ucsf.edu >

从内部引用(R,回车引用(“DEDS”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“3.6”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“DEDS”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“DEDS”)

PDF R脚本 DEDS.pdf
PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpression,微阵列,软件
版本 1.60.0
Bioconductor自 BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 15年)
许可证 LGPL
取决于 R (> = 1.7.0)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 DEDS_1.60.0.tar.gz
Windows二进制 DEDS_1.60.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) DEDS_1.60.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DEDS
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ DEDS
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/DEDS/
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