此包适用于Bioconductor 3.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见BDMMAcorrect.
Bioconductor版本:3.10
宏基因组测序技术可以对微生物组进行定量分析。然而,由于实验之间的差异,将这些实验中的微生物数据结合起来具有挑战性。现有的批效应修正方法没有考虑微生物研究中微生物类群变量之间的相互作用以及微生物组数据的过度分散。因此,它们不适用于微生物组数据。我们开发了一种新的方法,贝叶斯狄利克莱多项式回归元分析(BDMMA),同时模拟批效应和检测与表型相关的微生物类群。BDMMA自动模拟微生物类群之间的依赖关系,对微生物群的高维性及其关联稀疏性具有鲁棒性。
作者:戴振伟<岱周刊at gmail.com>
维护:ZHENWEI DAI
引文(从R内,输入引用(“BDMMAcorrect”)
):
要安装这个包,启动R(版本“3.6”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("BDMMAcorrect")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BDMMAcorrect”)
R脚本 | BDMMAcorrect_user_guide | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,贝叶斯,ImmunoOncology,微生物组,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.8 (R-3.5)(1.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.5),素食主义者,椭圆,ggplot2,猿,SummarizedExperiment |
进口 | Rcpp(> = 0.12.12),RcppArmadillo,RcppEigen,统计数据 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppEigen |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | BDMMAcorrect_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | BDMMAcorrect_1.4.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | BDMMAcorrect_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BDMMAcorrect |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BDMMAcorrect |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BDMMAcorrect/ |
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